De passende AI-strategie
voor jouw bedrijf

AI duikt overal op. Medewerkers proberen tools uit, maar een duidelijke koers ontbreekt.
Zonder afspraken over tools, data en werkwijze loop je serieuze risico’s.

Een AI‑strategie geeft rust, richting en duidelijke spelregels.
Ik help je naar de, voor jullie, passende AI-strategie.

Herkenbaar?

Werken met AI, zonder duidelijk plan:

Experimenteren met ChatGPT
Of andere AI‑apps, en niemand weet wat wél of niet mag.

Schaduw AI
Wie werkt in jouw bedrijf allemaal met AI en welke gegevens gebruiken ze daarbij?

We kunnen niet achterblijven
Je voelt een mix van FOMO en twijfel: “We moeten iets… maar wat?”

AI is geen los project:
Het raakt je hele bedrijf

AI is geen magisch trucje dat je ‘even’ toevoegt. Het loopt dwars door je processen, je teams en je klantdata heen.
Daarom wil je eerst drie dingen helder hebben.

  1. Data‑veiligheid en risico’s
    Als medewerkers teksten of klantinfo in AI‑tools plakken, weet je vaak niet wat er met die data gebeurt.
    Zonder afspraken kan dat juridische én praktische problemen geven.
  2. Waarde vs. hype
    AI kan werk verlichten, fouten verminderen en snelheid brengen.
    Maar zonder duidelijke doelen levert het vooral extra drukte op: allemaal losse experimenten.
  3. Je team meenemen
    De grootste fouten ontstaan niet door techniek, maar door onduidelijkheid.
    Mensen willen weten: “Wat mag ik nu precies? Wat niet? En waarom?”

Een AI‑strategie voorkomt dat je achteraf moet herstellen wat voorkómen had kunnen worden

Liever kijken dan lezen?

Kijk dan mijn videoserie ‘AI voor het MKB’.

In deze serie duik ik in de wereld van AI: ik praat met experts en ervaringsdeskundigen. Het doel is dat jij weet wat écht werkt en wat niet.

Gemaakt in samenwerking met Brainport voor MKB.

Componenten van een AI-strategie:

1: AI‑beleid

Steeds meer medewerkers gebruiken AI‑tools zonder dat iemand precies weet wat er met klant‑ en bedrijfsdata gebeurt.
Zonder AI‑beleid ontstaan er drie risico’s:

  1. Datalekken zonder dat iemand het doorheeft
    AI‑tools bewaren vaak méér dan je denkt. Eén verkeerde prompt kan al gedoe opleveren.
  2. Inconsistent beslissen
    De één gebruikt ChatGPT voor offertes, de ander voor klantmails — zonder kaders krijg je wisselende kwaliteit.
  3. Schijnveiligheid
    Veel bedrijven denken dat hun IT‑partij dit afdekt, maar AI raakt processen, gedrag en data — dat gaat verder dan techniek.

Daarom hoort AI‑beleid altijd bij een AI‑strategie.
Maar hoe dat beleid eruitziet, hangt compleet af van jouw processen, risico’s en compliance‑eisen.
Dat kun je niet zo downloaden — dat moet je ontwerpen.

2: Richtlijnen voor medewerkers
Duidelijke do’s & don’ts zodat iedereen weet wat mag, wat niet mag en waar de risico’s zitten.

3: Toegestane AI‑tools
Een lijst met AI‑apps die je wél wilt gebruiken — en vooral welke absoluut niet.

4: Dataveiligheid & privacy
Afspraken die voorkomen dat vertrouwelijke informatie via AI‑tools buiten je organisatie lekt.

5: Risicoanalyse (AI‑risico’s in jouw processen)
Een overzicht van de plekken waar AI waarde toevoegt én waar het juist gevaarlijk wordt.

6: Verantwoordelijkheden
Wie bewaakt welke afspraken? En wat gebeurt er als iemand zich er niet aan houdt?

7: (Periodiek) trainen
Zodat iedereen genoeg snapt van AI om het veilig, slim en met vertrouwen te gebruiken.

Optioneel uitbreiden met

Pilotprojecten
Kleine, gecontroleerde experimenten waarmee je leert wat werkt zonder risico op chaos of datalekken.

Integratie met bestaande software
Zorgen dat AI niet als los project naast je systemen bungelt, maar netjes past binnen je bestaande processen.

IT & OT
Op deze beschrijven we alleen de IT-kant. Ook in de Operationele Techniek zul je moeten nadenken over je AI-strategie.

Het maken van een AI-strategie is altijd maatwerk.
Mogelijk dat we voor jouw bedrijf dus een andere mix maken.

Motivaties om een eigen
AI-strategie te willen

Je hebt het druk: nieuwe klanten, personeelswisselingen. Je gebruikt al lang digitalisering maar bent dáár geen professional in.

Vaak ga je dan van project naar project en meestal lukt dat ook. Maar hoe zit dat op de lange termijn? Hoe weet je dit ene project goed past bij jouw horizon?

Met jouw eigen AI-strategie kijk je even heel goed naar de toekomst: welke kansen zie ik daar? Welke risico’s zie je aankomen?

In dit plan doe je niet veel meer dan daarmee rekening houden en vervolgens terugrekenen: wat kun je nu en binnenkort doen om over twee jaar te staan waar je dat voor ogen hebt?

Jouw ideale AI-strategie dankzij
onafhankelijk advies

Ik werk onafhankelijk en heb geen voorkeur voor oplossingen.
Met mij krijg je dus een bak ervaring, voor de tijd dat je mij nodig hebt.

Je kunt natuurlijk zelf aan de slag, dat kost je veel tijd en energie en je voelt je onzeker over het eindresultaat. Schakel je mij in dan bespaar je jezelf dus veel stress. En het eindresultaat is goed.

Onafhankelijk ERP software adviseur Bas Kierkels

Mijn stappenplan voor
jouw passende AI-strategie

Stap 1 — Inventariseren
We brengen samen in kaart:
– Waar al met AI wordt geëxperimenteerd
– Welke processen tijd kosten of foutgevoelig zijn
– Welke risico’s je absoluut wilt vermijden (privacy, klantinfo, contracten)

Stap 2 — Richting bepalen
We maken keuzes over:
– Waar AI wel waarde toevoegt
– Wat je vooral níet wilt
– Welke doelen prioriteit krijgen
– Welke tools/AI‑apps toegestaan zijn

Stap 3 — Spelregels & beleid
We leggen praktische afspraken vast:
– Heldere ‘do’s and don’ts’
– Welke data nooit in AI mag
– Welke teams wat moeten leren
– Welke AI‑apps wel/niet gebruikt mogen worden

Stap 4 — Eerste pilots
Geen groot programma, maar 1–3 concrete toepassingen die echt iets opleveren: tijdwinst, foutreductie of klantwaarde.

Het resultaat is een AI‑strategie die gedragen wordt door je team — én die realistisch is voor het bedrijf.

Waarom is een AI-strategie
lastig om zelf te maken?

Veel ondernemers beginnen met goede bedoelingen, maar lopen vast omdat:

Veel details zien en daardoor het overzicht verliezen
Afhankelijkheden van systemen die je zelf niet volledig kent
Allemaal een ander perspectief: veel mensen in je bedrijf hebben een ander beeld van “hoe het werkt”
Prioriteren lastig als alles belangrijk lijkt

Een frisse, onafhankelijke blik versnelt het proces enorm — en voorkomt dat je binnenkort opnieuw moet beginnen.

Wat begeleiding door Bas concreet oplevert

Wat je krijgt als we dit samen doen

Overzicht: één helder beeld van processen, knelpunten, systemen en afhankelijkheden
Richting: wat eerst moet, wat later kan en wat je beter stopt
Tempo: binnen 90 dagen staat er een plan waar iedereen achter staat
Rust: minder discussies, minder ad‑hoc werk, minder twijfel
Onafhankelijk advies: geen binding met leveranciers, software, of subsidies

Wat je niet krijgt

Geen dikke rapporten
Geen technisch jargon
Geen eindeloze vergaderingen
Geen trajecten die uitlopen

Veelgehoorde twijfels

“Zijn we hier niet te vroeg mee?”
Nee. Juist nu voorkom je dat medewerkers dingen doen die je later moet terugdraaien.

“Kost dit niet veel tijd en geld?”
Een AI‑strategie hoeft geen zwaar traject te zijn. Het gaat om duidelijke afspraken en een paar gefocuste stappen.

“Onze IT‑partij doet toch ook iets met AI?”
Klopt, maar die kijkt vooral vanuit techniek.
Een onafhankelijke blik zorgt dat AI past bij jouw processen, mensen en risico’s.

“Kunnen we niet eerst zelf wat proberen?”
Dat kan.
Maar zonder kaders levert het meer chaos op dan vooruitgang.

Gratis AI-adviesgesprek:
Stel me al jouw AI-vragen

In een 1-op-1 gesprek via Teams krijg je antwoord op al jouw AI-vragen.

Lees een aantal
recente praktijkvoorbeelden

Bekijk hoe ik met onafhankelijk advies ondernemers help: